Einstein disait: « les mêmes causes produisent les mêmes effets », et bien avec l’IA ce n’est pas le cas.
Ce qui est fascinant avec l’IA, c’est que cette assertion est fausse.
Amusez-vous à reposer la même question à CHATGPT à des moments différents et vous verrez que vous n’obtiendrez jamais la même réponse.
Par exemple: « c’est quoi un Agent IA? »
C’est ce qui peut interroger sur la façon dont est extraite et produite la réponse à un prompt, selon des modalités manifestement variables et aléatoires, sans un processus strictement défini, la réponse donnée étant renouvelée après chaque interrogation des autres utilisateurs.
Par ailleurs, dans le cadre de traitement comptables ou financiers, on peut se demander si cela n’aura pas d’impact sur la qualité, voire la fiabilité de l’information produite, étant donné que les traitements de l’information comptable et financière peut varier pour le même prompt.
On peut penser que sur des extractions de données financières, cette possibilité est réduite, mais pas impossible, d’où l’intérêt de contrôler étroitement les résultats de traitement de l’IA.
Comme l’a illustré le cas de Starbucks où l’agent IA a été incapable d’assurer une simple Gestion des stocks, ce qui laisse imaginer ce que donnerait la production d’Etats financiers…
Donc, l’IA, ce n’est pas encore la panacée.
